1、农业生产智能化：采用智能技术和设备，如物联网，监控作物生长并自动调整环境条件，提升生产效率和品质。 农业生产数字化：通过记录和分析农业数据，如气象和土壤信息，优化生产决策，改善农业模式。 管理信息化：运用信息系统管理农业资源、企业运营和市场，增强管理效率和决策质量。
2、服务网络化：建立农业信息服务网络，包括农业知识传播、市场信息发布等，使农业信息更加透明和高效。 农业信息资源开发：开发和整合农业领域的信息资源，包括病虫害监测、市场趋势分析等，为农业生产提供数据支持。
3、管理信息化：通过信息管理系统，实现农业资源管理、农业企业运营管理、农产品市场管理等环节的信息化，提高管理效率和决策质量。 服务网络化：构建农业信息服务网络，包括农业知识普及、技术咨询、市场信息发布等，使农业信息服务更加便捷、高效，帮助农民增收。
农业生产过程信息化：通过应用智能化设备，如自动灌溉系统和计算机控制的农业机械，实现农田管理的自动化，包括施肥、病虫害防治等环节。
农业生产过程智能化：通过应用智能技术，如智能农业设备和物联网，实现对农作物生长环境的监测和管理，提高作物产量和质量。 农业生产过程数字化：通过使用各种传感器和数据采集技术，收集农业生产过程中的关键数据，以便精确管理和决策。
农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。例如，农田灌溉和水泵抽水的控制，以及畜禽棚舍环境的测控等。 农产品流通过程的信息化：如建设新型农产品批发市场，扩大现代交易方式试点，利用信息技术提供市场、政策、资源等信息。
农业生产过程智能化：通过引入智能化技术，如智能农业设备和物联网，监控作物生长情况，自动调节环境参数，提高生产效率和产品质量。 农业生产过程数字化：利用数字化技术记录和分析农业生产数据，如气象信息、土壤成分、作物生长情况等，为决策提供科学依据，优化农业生产模式。
服务网络化：建立农业信息服务网络，包括知识普及、技术咨询和市场信息，使服务更加便捷，助力农民增产。 信息资源开发：整合农业领域的各类信息资源，如科研、教育和市场信息，为农业发展提供信息支持。 信息基础设施完善：建设传输网络，包括通信设施，确保农业信息的快速准确传递。
1、农业数字化管理师是指运用数字技术，从事农业生产经营和管理活动的信息化、智能化、数据化的高级管理人才。在农业数字化的时代，农业数字化管理师是指在农业领域从事信息采集、数据分析、智能决策、精准作业等活动的专业人员。
2、农业模型技术通过建立数字模型，为作物管理、育种、施肥、灌溉等环节提供科学指导。计算机网络技术和虚拟现实技术的运用，使农业生产更加智能化，能够有效提高农业生产效率，降低资源消耗。数字化农业的应用将从根本上改变传统农业生产方式中规模小、不稳定、可控性差的状况，为农业生产带来革命性的变化。
3、农业的数字化管理系统是一个集信息化、数字化、网络化、自动化等多种现代高新技术为一体的计算机管理和应用系统。数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来。
4、数字农业这一概念，起源于1997年，由美国科学院、工程院两院院士正式提出。它是一种将地学空间与信息技术相结合，实现农业生产过程中的集约化和信息化技术。